大数据技术标准推进委员会_数据资产管理实践指南

AI总结

本报告系统梳理数据资产管理的双阶段范式：数据资源化阶段通过DataOps与数据架构全景管理提升治理效能，实现研发运营一体化；数据资产化阶段聚焦价值评估（成本法、收益法、市场法）、流通机制（场内交易所与可信数据空间）与运营闭环，推动数据入表与金融化。结合DCMM成熟度演进与54家企业入表实践，揭示业数财融合、量化评估与生态化协同为趋势，指导企业构建价值导向的数据资产管理体系。